Intelligenza artificialeTecnologia
Ciò per cui si paga quando pensare costa poco
Ogni grande salto tecnologico ha cambiato ciò che viene apprezzato nel lavoro. L’IA non fa eccezione.
Tradotto dall’originale in spagnolo. Leggi l’originale
C’è un modo curioso di pensare all’intelligenza artificiale che non ha nulla a che fare con la tecnologia. Consiste semplicemente nel chiedersi che cosa provoca un cambiamento di valore.
La storia del lavoro è, in parte, la risposta a questa domanda. Ogni volta che una tecnologia rende meno costoso qualcosa che prima era scarso, il valore non scompare: si sposta. Capire in quale direzione si sposta questa volta mi sembra più utile di qualsiasi previsione su quali posti di lavoro scompariranno.
Quando la forza ha smesso di essere scarsa
Per secoli, una parte enorme del lavoro è dipesa dalla forza fisica. Nei campi, nell’edilizia o nei trasporti, chi sollevava più pesi o resisteva più a lungo era più produttivo e, quindi, veniva pagato meglio.
La meccanizzazione ha spezzato questo legame. Una persona con una macchina poteva fare il lavoro di molte, e la forza ha smesso di essere ciò che distingueva un lavoratore da un altro. Il cambiamento si vede chiaramente nelle campagne statunitensi:
Fonte: Our World in Data, sulla base di serie storiche degli Stati Uniti
Vedi i dati
| Anno | Agricoltura |
|---|---|
| 1840 | 64% |
| 1880 | 43% |
| 1920 | 27% |
| 1960 | 10% |
| 2000 | 1,5% |
Nel 1840, quasi due lavoratori statunitensi su tre erano impiegati in agricoltura. Nel 2000, meno di due su cento.
Non è che si sia smesso di produrre cibo: se ne produceva molto di più con molte meno persone.
La cosa interessante è ciò che è successo a quelle persone, o ai loro figli. Il valore si è spostato verso chi sapeva progettare, fabbricare, mantenere e organizzare le macchine. La conoscenza è diventata la moneta di scambio del lavoro ben retribuito.
La conoscenza sta diventando meno costosa
Quello che sta facendo l’IA somiglia molto a ciò che è successo allora, ma con la conoscenza. Scrivere, riassumere, programmare, analizzare dati o tradurre sono attività che fino a poco tempo fa richiedevano formazione e ore di lavoro, e che oggi uno strumento svolge in pochi secondi e per pochissimo denaro.
E sempre a un costo minore. Secondo diversi studi, il prezzo per ottenere lo stesso livello di prestazioni con questi modelli è diminuito da 9 a 900 volte all’anno, a seconda dell’attività misurata. Poche cose nell’economia diventano meno costose a questa velocità.
| Tecnologia / settore | Fattore di riduzione annuale |
|---|---|
| Intelligenza artificiale (prestazioni fisse) | ~13× all’anno |
| Sequenziamento del DNA (2001–2025) | ~1,84× all’anno |
| Informatica classica / Legge di Moore (1940–2001) | ~1,51× all’anno |
| Batterie agli ioni di litio (1991–2024) | ~1,16× all’anno |
| Elettricità (1892–1973) | ~1,05× all’anno |
Non credo che la conoscenza umana perderà tutto il suo valore di colpo. Ma credo che il processo sia già in corso, che sarà graduale e che, proprio come è successo con la forza, cambierà ciò per cui si paga.
La capacità di giudizio come nuovo vantaggio
La mia risposta è la capacità di giudizio. La definisco in modo semplice: la capacità di decidere cosa vale la pena fare, cosa scartare, quando qualcosa è fatto bene; il cosa, il come, il quando, quel sesto senso di cui la persona media è così priva e in cui la grande maggioranza dei lavoratori autonomi, degli imprenditori e degli startupper ha una grande esperienza.
La differenza rispetto all’intelligenza o alla conoscenza è importante:
| Conoscenza | Capacità di giudizio | |
|---|---|---|
| Che cos’è | Sapere come si fa qualcosa | Sapere cosa fare e se è fatto bene |
| Come si acquisisce | Studio e pratica | Esperienza, esposizione ed errori propri |
| Che cosa le fa l’IA | La rende meno costosa e la moltiplica | Ne ha bisogno per sapere che cosa produrre |
È qualcosa che ognuno di noi può verificare con un dispositivo mobile che dia accesso a qualsiasi IA.
Per fare un esempio, finora avevo sempre evitato di produrre contenuti in formato video, perché non mi interessava né la parte tecnica delle videocamere, né tantomeno il montaggio video. Col tempo, grazie all’IA, la barriera tecnica legata alle conoscenze su videocamere, immagine e suono si è abbassata, ma non è bastato a convincermi a provarci. Finché, poco tempo fa, è uscito qualcosa che ha cambiato tutto per sempre.
E no, non è niente di rivoluzionario, né una nuova azienda: è semplicemente Claude, nello specifico Opus, Sonnet e Haiku 5.5. Da un giorno all’altro, con l’aiuto di Motion Design, di diverse librerie e risorse (che installano e usano autonomamente), lascio in una cartella un video girato completamente senza montaggio, e loro mi montano le parti importanti, aggiungono sottotitoli, regolano luce e suono, tagliano pause e rumori, inseriscono grafici, animazioni e molto altro.
Da un giorno all’altro mi è venuta voglia di creare contenuti una volta per tutte, finché non mi sono scontrato con il muro della creatività. Sì, ironicamente, adesso il muro era la creatività, finché non ho avuto la brillante idea di raccontare questa nuova funzione a un amico innamorato di questo mondo. In 20 minuti di conversazione mi ha inondato di idee, formati video, animazioni, cose su cui fare affidamento e molto altro.
È stato proprio in quel momento che mi sono reso conto per la prima volta, al di là della mia esperienza personale, dell’incredibile effetto leva e del potere che l’IA offre quando la persona giusta è in grado di usarla.
Gli strumenti hanno abbassato la barriera d’ingresso. L’asticella della qualità, invece, continua a salire.
Quando chiunque può produrre, ciò per cui si paga è produrre qualcosa di buono, rapidamente e a un costo contenuto, tutto insieme. E questo dipende più dal giudizio e dall’esperienza che dallo strumento in sé.
Il costo di adattarsi
È bene non idealizzare l’esempio storico. Il fatto che il valore sia passato dalla forza alla conoscenza non significa che chi viveva della propria forza abbia trovato subito un altro posto. Il grafico mostra decenni di transizione e, dietro ogni punto, ci sono generazioni che hanno dovuto riqualificarsi, trasferirsi in città o semplicemente accettare lavori peggiori.
Se questa volta il cambiamento sarà più rapido, e tutto fa pensare di sì, la domanda non è solo in quale direzione si sposta il valore, ma quanto tempo avremo per adattarci.
Anche in Spagna il cambiamento è stato profondo: tra il 1950 e il 1975, la quota di occupazione agricola è diminuita rapidamente, mentre crescevano l’industria, l’edilizia e i servizi. Ma questo spostamento complessivo non ha significato che tutti abbiano trovato un altro lavoro allo stesso ritmo. Per i giovani, trasferirsi in città poteva aprire una strada per entrare in quei settori; per chi aveva trascorso gran parte della propria vita lavorativa nei campi, imparare un altro mestiere e ricominciare da capo poteva essere molto più difficile. In molte famiglie, l’adattamento completo è arrivato con la generazione successiva.
Fonte: Serie storiche dell’INE e della Banca di Spagna; riferimento esatto da confermare
Vedi i dati
| Anno | Agricoltura | Industria ed edilizia | Servizi |
|---|---|---|---|
| 1950 | 48,8% | 25,6% | 25,6% |
| 1955 | 44,5% | 28,1% | 27,4% |
| 1960 | 39,7% | 31,8% | 28,5% |
| 1965 | 32,5% | 35,4% | 32,1% |
| 1970 | 25,1% | 37,2% | 37,7% |
| 1975 | 19,3% | 37,4% | 43,3% |
| 1980 | 16% | 35% | 49% |
Quali attività sono più automatizzabili
Non tutta la conoscenza diventa meno costosa allo stesso tempo. Le prime attività a cadere sono quelle che presentano tre caratteristiche:
- Si possono descrivere con istruzioni chiare.
- Il loro risultato si può verificare facilmente.
- Esistono molti esempi di come svolgerle bene.
Scrivere un’e-mail, riassumere un documento o scrivere codice standard soddisfano tutte e tre le condizioni. Decidere quale prodotto lanciare, come trattare un cliente difficile o quale rischio vale la pena correre, invece, non ne soddisfa quasi nessuna.
È proprio questa differenza a dare valore alla capacità di giudizio, e sì, è una cosa scomoda da capire, perché all’improvviso ci rendiamo conto che quelle cose difficili, che richiedono tempo, impegno e intelligenza, quelle cose che in questa società della dopamina facile e immediata sono viste come noiose e intimidatorie, da un giorno all’altro diventeranno, e con grande distacco, le attività più premiate.
L’esposizione non significa che quella percentuale di posti di lavoro scomparirà: indica quanto l’IA generativa può incidere sulle attività di ciascun gruppo. Il quadro è però chiaro: il personale di supporto amministrativo spicca per il suo potenziale di automazione, mentre nelle professioni tecniche e intellettuali pesa maggiormente la complementarità. Nei lavori manuali, l’esposizione stimata è molto più bassa, anche se non nulla.
La cosa importante da capire non è che l’IA sostituirà semplicemente impiegati, tecnici o professionisti. È che può automatizzare una parte maggiore delle attività amministrative, mentre in molte professioni qualificate tende ad agire da complemento: rende meno costosa l’esecuzione, ma lascia più spazio alla decisione su cosa fare e alla valutazione del risultato.
Lezioni apprese costruendo con l’IA
Con Jurenza ho costruito un prodotto, un marchio e un sito web facendo affidamento su strumenti di IA. E, al contrario di uno o due anni fa, non è qualcosa di cui vergognarmi.
Dopo centinaia di ore dedicate a questo progetto e migliaia di ore dedicate a tanti altri che hanno avuto poca visibilità, o che sono a malapena arrivati a vedere la luce del sole, posso affermare con grande orgoglio quanto segue:
L’esperienza ha confermato l’idea. L’IA ha accelerato enormemente l’esecuzione, ma nessuno strumento ha preso le decisioni importanti: quale problema risolvere e per chi, cosa lasciare fuori e quando qualcosa era pronto.
All’improvviso, ogni fallimento, ogni errore, ogni problema che avevo affrontato nell’enorme quantità di progetti in cui avevo messo tanto impegno e tante speranze è valso la pena.
Ogni pomeriggio davanti allo schermo a cercare il perché degli errori, a chiedermi se stessi indirizzando bene le idee, i target, la produzione. Tutto, assolutamente tutto, ha avuto senso.
E allora, come faccio a fare esperienza?
Se la capacità di giudizio nasce dall’esperienza e l’IA svolge molte delle attività con cui prima si acquisiva quell’esperienza, come farà a svilupparla chi è agli inizi?
È l’obiezione più seria e non ha una risposta definitiva. La mia posizione è moderatamente ottimista: l’IA permette anche di fare molte più prove. Chi prima portava a termine pochi progetti all’anno, ora può fare decine di tentativi in una settimana, confrontarli e imparare da essi. Usata così, accelera l’apprendimento. Usata per non pensare, lo distrugge.
Come investire nella capacità di giudizio
Se il valore si sposta verso la capacità di giudizio, ha senso investirci:
- Esporsi al meglio del proprio settore. Il giudizio si forma attraverso il confronto.
- Fare molte cose concrete. Ogni tentativo con un risultato visibile insegna più di dieci letture.
- Specializzarsi. Una capacità di giudizio approfondita su qualcosa di specifico vale più di un’opinione superficiale su tutto.
- Usare l’IA per eseguire, non per decidere.
Quando pensare costa poco, ciò che ha valore non è produrre più risposte, ma decidere quale merita di trasformarsi in un’azione. L’IA può moltiplicare le opzioni e accelerare l’esecuzione; qualcuno deve comunque scegliere e rispondere del risultato.
E se qualcuno dovrà esserne responsabile, quel qualcuno sei tu.